結論: SNS運用は「投稿を作る」発想から「投稿の判断基準を書く」発想に変えることで、リサーチから分析改善までの大半をAIで自動化し、自律的に運用できるようになります。
- 要点1: SNS運用はリサーチ・企画・執筆・画像動画制作・投稿・分析の6つの工程に分解でき、工程ごとに自動化できる度合いが異なります
- 要点2: 自律運用の鍵は「アカウント設計書」と「過去のバズ構文のナレッジ化」で、モデル任せではなく判断基準の言語化が精度を決めます
- 要点3: PLaiではX8アカウントを完全AI自律運用し、2ヶ月で合計+60,000フォロワーという結果になりました。人間がやっているのは方針判断だけです
対象読者: SNS運用が属人化・長時間労働になっている経営者やマーケティング担当者、複数アカウントを運用しているが手が回っていない方
読了後にできること: 自社のSNS運用を6つの工程に分解して現状を診断でき、どこからAI化に着手すべきか、品質を落とさないためのガードレールをどう設計すべきかが分かります
「毎日投稿するネタが尽きて、気づけば似たような投稿ばかりになっている」「担当者が忙しくなると、とたんに更新が止まってしまう」——SNS運用の現場では、こうした声を聞かない日がありません。
実際に株式会社PLaiでは、X（旧Twitter）の8アカウントを完全にAIだけで自律運用しており、2ヶ月間で合計+60,000フォロワーという結果につながりました。ネタ探しから執筆、投稿のスケジューリング、伸びた投稿の分析まで、人間が個別の投稿に手を入れることはほぼありません。人間が担っているのは、アカウントごとの方針を決めることと、月に数回の軌道修正だけです。
この記事では、たった一人で売上1.5億円の会社を作った株式会社PLaiの実務経験をもとに、SNS運用をAIで完全自律運用する仕組みを全公開します。
なぜ今、SNS運用をAIで自動化するのか
SNS運用が経営課題として扱われるようになった背景には、投稿を「作る」コストと、複数アカウントを「回し続ける」コストの両方が年々重くなっているという事情があります。1つのアカウントを伸ばすには最低でも1日1本以上の投稿を継続する必要があり、そこにリサーチ・企画・執筆・画像制作・分析までが付随します。これを人力でやろうとすると、担当者1人あたりが見られるアカウント数はすぐに頭打ちになり、事業やブランドの数が増えるほど採用が追いつかなくなるという構造的な問題が生まれます。たとえば1日3投稿を8アカウント分用意しようとすると、単純計算でも1日24投稿分のリサーチと執筆、さらにそれに付随する画像制作が必要になり、片手間で回せる分量ではなくなっていきます。だからといって担当者を増やせば、今度は育成コストとアカウントごとの個性のばらつきという別の問題が発生します。
一方で、生成AIとAIエージェントの実用化によって、SNS運用の各工程を個別にAI化する土台はすでに揃っています。問題は「AIに丸投げすれば勝手にフォロワーが伸びる」わけではないという点です。ネタの質、構文の型、ブランドの声色といった判断基準を人間がAIに渡さない限り、AIは無難で埋没した投稿しか作れません。今SNS運用の自動化に取り組む意味は、この判断基準を先に言語化し、実行環境を整えておくことにあります。
SNS運用が属人化しやすい理由
SNS運用は、企画から執筆、投稿タイミングの見極めまでを1人の担当者の感覚に依存しやすい業務です。「このネタは伸びそう」「この言い回しはうちのアカウントらしくない」といった判断は担当者の頭の中にしかないことが多く、マニュアル化されないまま日々の投稿がこなされていきます。結果として、担当者が異動や退職をすると同じ質の運用ができる後任がすぐには見つからず、アカウントの勢いが一気に落ちるという事態が起こります。属人化を解消する鍵は、担当者の頭の中にある判断基準を先に文章として取り出しておくことです。
SNS運用の業務分解｜6つの工程に分けて考える
SNS運用を自動化する際に最初につまずくのが、「SNS運用」というひとつの仕事をまるごとAIに渡そうとしてしまうことです。実際には、SNS運用はリサーチ・企画・執筆・画像動画制作・投稿スケジューリング・分析改善という、性質の異なる6つの工程の集合体であり、工程ごとにAI化できる度合いも、必要になるナレッジの量も違います。工程を分けて考えることで、どこから手をつければ効果が出やすいかが見えてきます。
①リサーチ（ネタ探し・トレンド把握）
その日・その週に何を発信するかのネタ探しです。業界内で話題になっている出来事、参考にしているアカウントの投稿傾向、フォロワーの反応が良かった過去投稿の傾向などを継続的に拾う工程です。人手でやると情報収集だけで毎日相当な時間を取られますが、情報源と着眼点さえ決めてしまえば、AIが最も継続的に拾い上げやすい工程のひとつでもあります。
②企画（構成・切り口決め）
拾ったネタを、どんな切り口・構成で投稿にするかを決める工程です。同じネタでも「共感型」「学び型」「事例型」など切り口はいくつも考えられ、アカウントのキャラクターに合った切り口を選ぶ判断力が求められます。過去に反応が良かった構文のパターンをナレッジ化しておくと、AIでも精度高く切り口を選べるようになります。
③執筆（本文・コピー作成）
決まった切り口を実際の文章に落とし込む工程です。文字数の制約の中で、冒頭の一文で読み手の目を止め、最後まで読ませ、行動を促す。これは型の再現性が高い作業であり、過去の投稿を構文としてナレッジ化しておけば、AIによる自動化の効果が最も出やすい工程のひとつになります。
④画像・動画制作
投稿に添える画像や動画を作る工程です。ブランドカラーやフォント、構図の型を事前にルール化しておけば、生成AIによる画像・動画制作でも一定の統一感を保てます。ただし、ここは他の工程よりも人間の目でのチェックを厚めに残しておきたい工程でもあります。
⑤投稿・スケジューリング
できあがった投稿を、狙ったタイミングで投稿する工程です。アカウントの活性が高い時間帯にスケジュール投稿すること自体は完全に自動化しやすく、6工程の中でも最もAI化・自動化がしやすい部類に入ります。
⑥分析・改善
投稿ごとの反応（インプレッション・エンゲージメント・フォロワー増減）を集計し、次の企画やナレッジに反映する工程です。数字を集めるだけなら自動化は簡単ですが、「なぜ伸びたのか」を言語化してナレッジに書き戻すところまでやって初めて、翌週以降の投稿の質が上がっていきます。
| 工程 | 内容 | AI化できる度合い | 人間が関わる場面 |
|---|---|---|---|
| ①リサーチ | ネタ探し・トレンド把握 | 高い | 着眼点の方針決め |
| ②企画 | 構成・切り口決め | 高い | 新しい切り口の追加判断 |
| ③執筆 | 本文・コピー作成 | 高い | 公開前の最終確認 |
| ④画像・動画制作 | ビジュアル作成 | 中程度 | ブランド逸脱のチェック |
| ⑤投稿・スケジューリング | 予約投稿・時間調整 | 非常に高い | 炎上リスクのある投稿の差し止め |
| ⑥分析・改善 | 数値集計・ナレッジ反映 | 高い | 方針転換の意思決定 |
この表からも分かるとおり、6工程のうちAI化しにくいのは画像・動画制作くらいで、残りの工程はナレッジさえ整っていれば高い水準でAIに任せられます。逆に言えば、多くの企業が「SNS運用は人にしかできない」と感じている作業の大半は、実は工程を分けて丁寧にナレッジ化すれば代替可能な部分だということです。
各工程をどうAI化するか
6つの工程を並べてみると、それぞれのAI化には共通するコツがあることが分かります。ここでは工程をリサーチ・企画、執筆・画像制作、投稿・分析という3つのまとまりに分けて、AI化の具体的な進め方を解説します。
リサーチと企画のAI化：ナレッジが精度を決める
リサーチと企画をAIに任せる際、最も差が出るのは投入するナレッジの質です。「何を面白いと感じるか」「どんな切り口を避けるべきか」といった判断基準を渡さずにAIへ丸投げすると、当たり障りのない一般論の投稿案しか出てきません。過去に自社のアカウントで反応が良かった投稿とその理由、逆に反応が悪かった投稿とその理由をセットでナレッジ化しておくことで、AIの提案の精度は大きく変わります。
執筆と画像制作のAI化：構文とスタイルの型が鍵
執筆のAI化で重要なのは、文章の型（構文）を具体例つきでナレッジに残しておくことです。冒頭のつかみ方、改行の入れ方、語尾のトーンまで含めて型を渡すことで、AIが作る本文のばらつきが小さくなります。画像制作についても同様で、配色・フォント・構図のルールをスタイルガイドとして持たせることで、生成のたびに世界観が変わってしまう事態を防げます。
投稿・分析のAI化：自動スケジューリングとレポーティング
投稿のスケジューリングは、あらかじめ決めた時間帯にキューへ積んでおくだけの機械的な作業なので、最も自動化のハードルが低い工程です。分析についても、インプレッションやフォロワー増減を毎日・毎週自動で集計し、レポートとして人間に共有するところまでは十分に自動化できます。残すべき人間の仕事は、レポートを見て「来週の方針をどう変えるか」を判断する部分です。
完全自律運用の仕組み｜アカウント設計書×バズ構文ナレッジ
6つの工程それぞれをAI化する方法が分かっても、それらを毎日つなぎ合わせて動かすには仕組みが必要です。当社が実践しているのは、アカウント設計書と過去のバズ構文ナレッジを土台にした自律運用の仕組みです。
アカウント設計書に書くべきこと（ペルソナ・トーン・NG事項など）
アカウント設計書とは、そのアカウントが「誰に」「どんな声で」「何を目的に」発信するかを1枚にまとめた文書です。想定読者のペルソナ、話し言葉のトーン（敬語か砕けた口調か、絵文字を使うかどうかなど）、扱ってよい話題と避けるべき話題、投稿してはいけないNG表現のリストを具体的に書き込みます。NG事項には「根拠のない断定はしない」「他社・他者を名指しで批判しない」「未確認の情報を速報として扱わない」といった項目を含めておくと、後述するガードレールとも連動しやすくなります。この設計書がないままAIに投稿を作らせると、アカウントごとの個性が失われ、どのアカウントも似たような投稿になってしまいます。
過去のバズ構文をナレッジ化する
自社や参考にしているアカウントで反応が良かった投稿を集め、「なぜ伸びたのか」を構文レベルで言語化しておきます。冒頭の一文の型、主張の展開順序、締めの一文の型など、繰り返し使える要素を抽出してナレッジ化することで、AIは毎回ゼロから考えるのではなく、実績のある型を土台に新しいネタを組み立てられるようになります。こうしたナレッジ化の具体的な方法論は、ナレッジ構築の記事でも詳しく解説しています。
生成からスケジュール投稿までの自動フロー
アカウント設計書とバズ構文ナレッジが揃うと、ネタ収集から企画・執筆・画像制作・投稿キュー登録までを一連の自動フローとしてつなげられます。当社では、生成された投稿案を一度チェックリストに沿って機械的に確認したうえで、問題がなければ予約投稿のキューに自動で積む流れにしています。人間が個別の投稿文をゼロから書く作業は基本的に発生しません。
PLai実例：X 8アカウントを2ヶ月で+60,000フォロワーにした運用
ここまで説明してきた仕組みを、実際に当社がどう運用しているかを具体的にご紹介します。株式会社PLaiではマーケティング・制作・セールス・バックオフィスに合計30人のAI社員が稼働しており、その中でX（旧Twitter）の8アカウントを完全にAIが自律的に運用し、2ヶ月間で合計+60,000フォロワーという結果になりました。8アカウントそれぞれにアカウント設計書と過去のバズ構文ナレッジを持たせ、リサーチから投稿、分析までを日々自動で回しています。この実例の全体像は売上1.5億円を実現した実例でも触れています。
8アカウントそれぞれに役割を持たせる設計
8つのアカウントは、すべて同じ内容を発信しているわけではありません。それぞれに異なるペルソナとテーマを持たせ、たとえばあるアカウントは経営者向けの実務ノウハウ、別のアカウントはAI活用の具体事例というように役割を分けています。役割を分けることで、1つのネタから複数の切り口の投稿を作れるようになり、8アカウント全体としての発信量とカバー範囲が広がります。
人間がやっているのは「方針判断」だけという運用体制
日々のリサーチ・企画・執筆・投稿・分析はすべてAIが担当し、人間である代表が関わるのは、アカウントごとの方針を決める場面と、月に数回の軌道修正のタイミングに限られます。個別の投稿文を毎回チェックして書き直すような運用ではなく、「このアカウントの方向性は合っているか」を大きな粒度で確認する運用に振り切っています。この体制により、体感の生産性は自動化に着手する前と比べて10倍から30倍になりました。
| 項目 | 自動化前の運用体制（一般的な例） | PLaiの現在の運用体制 |
|---|---|---|
| 担当できるアカウント数 | 担当者1人につき1〜2アカウントが目安 | 1つの仕組みで8アカウントを並行運用 |
| 投稿作成の主体 | 人間が都度ネタ出し・執筆 | AIがナレッジをもとに生成し、人間は方針判断のみ |
| 担当者交代時の影響 | ノウハウが個人に残り引き継ぎに時間がかかる | ナレッジが文書化されているため引き継ぎが容易 |
| 2ヶ月間のフォロワー増加 | 体制やアカウント規模により大きく変動 | 8アカウント合計で+60,000 |
AI社員の作り方・プロンプト集・テンプレートなど、この記事の内容を実践するための教材12点を、メール登録だけで受け取れます。
12大特典を無料で受け取る →品質を落とさないためのガードレール
自律運用というと「AIに任せきりで危なくないのか」という不安の声をよくいただきます。当社の考え方は明確で、AI化の目的は投稿の量産ではなく品質の自動化です。量を優先して雑な投稿を増やせば、短期的な数字は動いてもアカウントの信頼は損なわれます。品質を保ったまま自律運用するために、当社では次の3つのガードレールを設けています。
構文チェックと表現チェック
生成された投稿案は、投稿する前に構文と表現の観点で機械的にチェックします。文字数、禁止語句の有無、主張と根拠の整合性といった項目をチェックリスト化しておくことで、人間が毎回全文を読まなくても、一定の品質を保った投稿だけが次の工程に進むようになります。
NG表現リストの運用
アカウントごとに、使ってはいけない言い回しや誇大な表現をリストとして持たせています。過激な言い切り表現、根拠のない断定、他者を不必要に貶めるような表現などが典型で、こうしたリストは一度作って終わりではなく、新しく気になった表現が出るたびに追記していく運用にしています。
人間の承認ゲートをどこに置くか
すべての投稿を人間がチェックするのではなく、リスクの大きさに応じて承認ゲートの厚さを変えています。日常的な投稿は機械チェック通過後に自動投稿する一方、特定のテーマや数字を含む投稿、外部の個人名・企業名に触れる投稿、時事的な話題に反応する投稿などは、投稿前に人間の目を通す運用にしています。逆に言えば、この一部のカテゴリを外した投稿については人間の目を通さずに自動投稿しており、承認ゲートを絞り込んでいるからこそ8アカウント分の運用を少人数で回せています。どこに承認ゲートを置くかを最初に設計しておくことが、安心して任せる範囲を広げる近道です。
SNS自動化の始め方3ステップ
ここまでの内容を踏まえて、実際にSNS運用の自動化に着手する際の手順を3ステップに整理します。いきなり全アカウント・全工程を自動化しようとせず、小さく始めて広げていくのがポイントです。
STEP1 アカウント設計書を書く
まずは1つのアカウントについて、想定読者・トーン・扱うテーマ・NG事項を1枚の文書にまとめます。すでに運用しているアカウントであれば、「なぜこのアカウントを作ったか」「これまで意識してきたこと」を思い出しながら言語化するだけでも十分な出発点になります。
STEP2 過去の投稿・反応をナレッジ化する
これまでの投稿の中から反応が良かったもの・悪かったものを集め、それぞれの理由を書き出します。件数はまとまった量でなくても構いません。数十件でも、共通するパターンが見えてくればナレッジとして機能し始めます。
STEP3 小さく自動化し、承認ゲート付きで拡大する
最初はリサーチと企画などの一部工程だけをAIに任せ、人間が最終チェックする体制で始めます。出力の精度が安定してきたら、任せる工程を執筆・投稿へと広げ、承認ゲートを残しながらアカウント数も段階的に増やしていきます。
注意点：量産ではなく「品質の自動化」を目指す
SNS運用の自動化は、投稿数を無理に増やすための手段ではありません。目的を取り違えると、フォロワーからの信頼を損なうだけでなく、プラットフォーム側からアカウントを制限される原因にもなります。ここでは自動化に取り組む際に注意すべき点を整理します。
プラットフォームの利用規約を尊重する
各SNSプラットフォームには、自動投稿や自動化ツールの利用に関する規約があります。スケジュール投稿のような一般的な機能の範囲を超えて、規約に抵触するような自動化手法を用いることは避けるべきです。自動化の設計段階で、利用しているプラットフォームの規約を確認しておくことをおすすめします。
フォロワー購入・過度な自動DMは推奨しない
フォロワーを購入したり、無差別に大量の自動フォロー・自動DMを送ったりする手法は、一時的に数字を動かせても、アカウントの信頼低下やプラットフォームからの制限につながりやすく、当社としては推奨していません。当社が目指しているのは、あくまで質の高い投稿を継続的に届けることで自然にフォロワーが増える状態です。本記事で紹介している自動化は、あくまで人間が担っていた6つの工程をAIに置き換える取り組みであり、投稿数そのものを不自然に水増しする取り組みとは目的が異なる点にご注意ください。
| NGな運用例 | 推奨される運用 |
|---|---|
| フォロワーを購入して数を水増しする | 質の高い投稿を継続し自然な増加を積み上げる |
| 無差別に大量アカウントへ自動フォロー・自動DMを送る | 反応してくれた読者との関係を丁寧に育てる |
| 根拠のない誇大な数字・言い切り表現を量産する | NG表現リストと構文チェックで表現の質を担保する |
| すべての投稿を無承認で自動公開する | リスクに応じて人間の承認ゲートを設ける |
効果測定でチェックすべき指標
自動化した運用が正しく機能しているかどうかは、感覚ではなく数字で確認する必要があります。当社が日常的に見ている指標は大きく3種類です。1つ目はリーチ系の指標で、インプレッション数や新規フォロワー数の推移を日次・週次で追います。2つ目はエンゲージメント系の指標で、いいね・リポスト・返信・保存といった反応が投稿ごとにどう分布しているかを見ます。3つ目はアカウント全体の健全性を示す指標で、フォロー解除率や反応率の低下など、投稿の質が落ちているサインを早期に拾うためのものです。
指標の見方とレビューサイクル
この3種類の指標は、それぞれ見る目的が異なります。リーチ系は「どれだけ多くの人に届いたか」、エンゲージメント系は「届いた人がどれだけ反応したか」、健全性の指標は「その反応の質が落ちていないか」を教えてくれます。どれか1つだけを追いかけると判断を誤りやすく、3種類をセットで週次のダッシュボードにまとめておくことをおすすめします。数字を集めるだけでは改善にはつながらないため、伸びた投稿・伸びなかった投稿の傾向を定期的に振り返り、その結果をアカウント設計書やバズ構文ナレッジに書き戻すサイクルまでをセットで運用することが重要です。当社では週次でこの振り返りを行い、ナレッジの更新点があれば都度反映しています。
少人数でも自走できる体制のつくり方
SNS運用の自動化が進むと、必要になる人員の質も変わってきます。従来は「投稿を作れる人」を採用・育成する必要がありましたが、自動化後に必要なのは「AIに渡す判断基準を書ける人」と「AIの出力を評価できる人」です。極端に言えば、実際に手を動かして投稿文を打ち込む人は不要になり、方針を決める人と最終確認をする人がいれば運用が回ります。
「投稿を作れる人」から「判断基準を書ける人」へ
採用や育成の重心は、文章の上手さよりも、自社の判断基準を言語化できるかどうかに移っていきます。文章そのものはAIが型に沿って作れるようになるため、人間側に求められるのは「何を良しとし、何を避けるか」を明確に説明できる力です。この力は一朝一夕には育ちませんが、一度言語化してしまえばナレッジとして組織に残り続けます。
役割は「方針決定」と「最終確認」の2つに集約される
少人数の組織やひとり社長にとって、この変化は特に大きな意味を持ちます。採用や外注に頼らずにアカウント数を増やせるため、事業の成長スピードに人員体制を合わせる必要がなくなります。当社が8アカウントを並行運用できているのも、投稿を作る人数を増やしたからではなく、判断基準を渡す仕組みを整えたからです。体制づくりで意識したいのは、AIに何でも任せることではなく、どこまでをAIに任せ、どこから先を人間が握るかの線引きを最初に決めておくことです。この線引きさえ決まっていれば、担当者が増えても、逆に1人に集約されても、運用の質が落ちにくい体制になります。
SNS自動化と業務自動化全体の関係
SNS運用の自動化は、単体で見れば発信力を高めるための取り組みですが、実際には業務自動化全体の一部として位置づけると効果が大きくなります。SNS運用で作ったアカウント設計書やナレッジ化の考え方は、メルマガ運用やその他のコンテンツ制作にもそのまま応用できる型だからです。実際に当社では、メルマガ運用の自動化にも同じ「判断基準を言語化してAIに渡す」という考え方を使っています。
SNS運用から自動化に着手するのは、比較的成果が数字で見えやすく、社内でAI活用の効果を実感してもらいやすいという利点があります。SNS運用で自動化の型に慣れておくと、その後にバックオフィスや営業資料といった他の業務へ自動化を広げる際にも、同じ考え方をそのまま転用できます。自社にとってどの業務から着手すべきかを整理したい場合は、業務自動化の始め方を参考にしながら優先順位をつけることをおすすめします。SNS運用に限らず組織全体をAIで動かす体制については、AI社員の作り方でより広い視点から解説しています。
よくある質問
Q. SNS自動化は炎上リスクが高くなりませんか？
自動化そのものが炎上リスクを高めるわけではありません。リスクが高まるのは、NG表現リストや承認ゲートを設けないまま投稿を量産した場合です。当社では投稿前の構文・表現チェックと、リスクの高いテーマに限定した人間の承認ゲートを組み合わせることで、自動化前よりもむしろチェックの抜け漏れが減っています。
Q. どのくらいの規模の会社・個人から始められますか？
アカウント設計書と過去の投稿の振り返りさえあれば、個人事業主や少人数の会社でも始められます。むしろ担当者を増やしにくい少人数の組織ほど、1つの仕組みで複数アカウントをカバーできる自動化の恩恵は大きくなります。
Q. AIに任せると発信内容が薄くなりませんか？
ナレッジを渡さずにAIへ丸投げした場合はその懸念が当てはまります。反対に、自社の判断基準や過去のバズ構文を具体的にナレッジ化して渡せば、内容の薄さはむしろ改善しやすくなります。薄い投稿が生まれる原因は「AIを使うかどうか」ではなく「判断基準を渡しているかどうか」にあります。
Q. 何アカウントから始めるべきですか？
最初は1アカウントで十分です。1つのアカウントでアカウント設計書とナレッジ化、承認ゲートの運用を一通り回してみて、精度と手応えを確認してから2アカウント目以降に広げる進め方をおすすめします。当社も最初から8アカウントを並行運用していたわけではなく、1つずつ型を作りながら広げてきました。
まとめ: 6工程分解とナレッジ化で、SNS運用は自律的に回せる
最後に本記事の要点を振り返ります。
SNS運用は、リサーチ・企画・執筆・画像動画制作・投稿スケジューリング・分析改善という6つの工程に分解して考えると、どこから自動化に着手すべきかが見えてきます。工程ごとにAI化できる度合いは異なり、特にリサーチ・企画・執筆・投稿は自動化の効果が出やすい工程です。
自律運用を実現する鍵は、アカウント設計書と過去のバズ構文のナレッジ化です。ペルソナ・トーン・NG事項を明文化し、伸びた投稿の型を言語化してAIに渡すことで、AIは毎回ゼロから考えるのではなく、実績のある型をもとに投稿を組み立てられるようになります。
同時に大切なのが、構文・表現チェック、NG表現リストの運用、リスクに応じた人間の承認ゲートという3つのガードレールです。目指すべきは投稿の量産ではなく、品質を保ったままの自動化です。始め方としては、1アカウントでアカウント設計書を書き、過去の投稿をナレッジ化し、小さく自動化して承認ゲート付きで広げていく3ステップが現実的な道筋になります。効果測定の指標を週次で振り返り、その結果をナレッジに書き戻すサイクルまで回せるようになれば、担当者の入れ替わりがあっても運用の質が落ちない、少人数で自走できる体制が完成します。
当社がSNS自動化支援を通じてお伝えしているのも、まさにこの「量産ではなく品質の自動化」という考え方です。X8アカウントを2ヶ月で+60,000フォロワーへと伸ばした運用も、特別な裏技ではなく、本記事で解説した6工程の分解とナレッジ化を地道に積み重ねた結果です。まずは自社のSNS運用を6つの工程に分解して書き出すところから始めてみてください。
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