CORPORATE AI EMPLOYEE CASEBOOK

法人向け
AI社員 実装事例集

チャットの導入事例ではありません。会社の情報を読み、決められた役割と承認ルールで、実務の成果物まで作る「AI社員」をどう設計するか。株式会社PLaiが自社で実運用している5領域を、入力・工程・人の判断・成果物に分けて紹介します。

数値を大きく見せるための資料ではありません。削減時間や成果は、計測条件が確認できないものを記載していません。掲載例はPLai自社の実運用であり、同様の成果を保証するものではありません。
CASE 01 / WEB PRODUCTION

要件整理から公開前QAまでを、ひとつの制作ラインに

会社情報、参考サイト、ブランド素材、過去の成果物を先に整理し、ページごとの役割を決めます。AIはコピー、構成、画像、実装、レスポンシブ検査を分担。人は事実・公開範囲・最終品質を承認します。

INPUT

会社情報・顧客・強み・参考サイト

AI WORK

構成、コピー、実装、画像、内部リンク

HUMAN GATE

事実、表現、法務、公開承認

QA

画面幅、リンク、画像、フォーム、計測

設計の要点

  • 同じ訴求を全ページへコピペしない
  • 法人記事と個人向け記事でCTAを分ける
  • 未検証の効果数値は作らない

人が残す判断

  • 何を会社の強みとして公表するか
  • 顧客事例・顔・社名の公開許諾
  • 本番公開とドメイン/DNS変更
OUTPUT

会社ホームページ、LP、記事テンプレート、問い合わせフォーム、構造化データ、公開前QAレポート

CASE 02 / SALES MATERIALS

相手企業の文脈を読み、提案資料の初稿を組み立てる

相手企業の公開情報と、自社のサービス正本を混ぜずに収集。課題仮説、提案範囲、進め方、成果物、費用の論点を資料へ落とします。AIの仮説と確認済み事実を明示的に分離します。

INPUT

商談メモ・企業公開情報・商品正本

AI WORK

調査、課題仮説、構成、図解、初稿

HUMAN GATE

仮説の妥当性、価格、約束する範囲

OUTPUT

個社別提案書と商談用説明メモ

設計の要点

  • 出典URLと取得日を保持する
  • 推測を事実のように書かない
  • 価格・納期・成果保証は人が確定する

再利用できるもの

  • 会社紹介とサービス説明
  • 導入工程と承認ゲート
  • 成果物の実例と品質基準
OUTPUT

法人向け提案サンプル、会社紹介資料、サービス紹介資料、商談後フォローの下書き

CASE 03 / CONTENT OPERATIONS

調査・執筆・配信を自動化しても、独自情報は人から取る

検索需要や反応データからテーマ候補を作り、同じ検索意図・同じ記事形式の競合を比較します。ただし、AIが一般論を寄せ集めるだけでは差がつきません。実体験、成果物、判断理由を人から取り、一次情報として記事へ入れます。

DISCOVER

需要、既存順位、顧客質問を収集

RESEARCH

同じ意図・形式の競合10〜20件

ORIGINAL

実体験・成果物・判断理由を追加

REFRESH

月次で順位、鮮度、内部リンクを更新

AIに任せる

  • 候補収集と重複チェック
  • 構成案、初稿、関連ページ候補
  • 14日・28日後の差分レポート

人が確認する

  • 経験していない内容を足していないか
  • サービスの現在仕様と一致するか
  • 公開してよい顧客情報か
OUTPUT

検索意図別の記事、SNS投稿、メルマガ、LINE配信、動画台本、月次リライト候補

CASE 04 / MEETINGS & KNOWLEDGE

会議を「議事録」で終わらせず、次の仕事へつなぐ

録画・音声・画面内資料を分けて読み取り、決定、未決定、担当、期限、根拠URLへ整理します。長い文字起こしを毎回読むのではなく、正本へ蒸留し、必要なAI社員が同じ事実を参照できる状態にします。

CAPTURE

録画、字幕、画面、共有URLを保全

EXTRACT

決定、TODO、未確定、根拠を分離

ROUTE

会社・顧客・案件の正本へ振り分け

ACT

実装、QA、承認待ちを台帳化

品質を守る仕組み

  • 取得不能は推測せず明記
  • 音声発言と画面表示を区別
  • 決定と提案を同じ扱いにしない

情報量を増やしすぎない

  • 生データは証拠アーカイブへ
  • AI社員には実行ルールを蒸留
  • 矛盾は勝手に平均せず人へ返す
OUTPUT

証拠台帳、文字起こし、決定ログ、実装チェックリスト、担当別TODO、正本更新案

CASE 05 / BACK OFFICE

定型処理は自動化し、送金・公開・削除は人が承認

受信メールや入力データを分類し、請求書案、証憑整理、通知、未対応一覧を作ります。外部送信、振込、権限変更、削除のように戻しにくい操作には、必ず人の承認ゲートを置きます。

RECEIVE

メール、フォーム、証憑を受け取る

CLASSIFY

案件、期限、金額、担当へ分類

DRAFT

書類、返信、処理候補を作る

APPROVE

送信、振込、削除は人が実行

自動化しやすい領域

  • 受信と分類
  • 定型書類の下書き
  • 期限・未対応の通知
  • 月次レポート

人の承認を残す領域

  • 銀行振込と契約締結
  • 外部への送信・公開
  • 権限付与とアカウント作成
  • 削除・否認・課金
OUTPUT

問い合わせ受信箱、通知失敗アラート、請求書案、証憑一覧、期限付き処理キュー

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最初に選ぶ業務のチェックリスト

「AIでできそう」だけでは決めません。効果、速さ、費用、リスク、必要なデータが揃っているかを並べ、最初の1業務を選びます。

  1. 毎週または毎月、繰り返している
  2. 入力と完成形を説明できる
  3. 過去の良い成果物が残っている
  4. 失敗しても人が公開前に止められる
  5. 担当者と承認者が決まっている
  6. 14日・28日後に効果を比べられる

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